智慧生活真的智慧了嗎？

    從互聯網+到人工智能、物聯網的不斷興起使得人們現在的生活越來越便捷。智能化遍及到了人們生活的方方面面。使得互聯網與傳統行業更加完美的融合起來，為園區、餐飲、金融、教育等提供了無限的想象以及可能。

    在如今浪潮下，越來越多的傳統企業也開始涉獵人工智能這一領域，逐漸從傳統的生產方式轉變成由人工智能為主導的運營模式。然而，在企業向傳統向人工智能轉變時，還必須要結合自身實際來進行升級改造。

    就在去年10月底，海底撈的第一家運用人工智能的智慧城市在北京中駿世界城開業，總共耗時3年，花費1.5億打造而成的海底撈智慧餐廳成了新晉熱點。從等位點餐、廚房配菜、調制鍋底再到送菜收盤，都有機器人來完成這一系列動作，最快也就兩三分鐘搞定。雖然有了人工智能技術的支持，海底撈已經實現了高度智能化，但是也有用戶反映雖然方便了，同時也缺少了人情味。然而以服務質量著稱的海底撈來說，這一點無疑是失敗的。而且還要考慮如何利用AI，提升后廚處理加工食材的人工智能和自動化水平，如何提升食品安全。這些問題也是有待提升的。

    就在今年1月9號，重慶市就公布了第一批智慧園區的試點名單，正式為園區智慧化提上了日程，進一步加快、加大力度推進智慧園區的建設。為智慧城市加速布局著。

    然而在建設園區智慧化的同時要確保智慧園區智慧化，避免信息化孤島。在做智慧化建設時要確定好園區定位以及明確發展方向，形成自身特色。而目前大部分智慧園區并沒有做到真正的“智慧”。例如：

    1、所謂的智慧只是哪來裝裝樣子，傳感與監控設備監控和覆蓋的空間比率很低，難以覆蓋整個園區。甚至只是出現在幾個重點區域，裝裝樣子展示一下而已。而且往往傳感器與智能攝像頭的后端報警機制比較空白，一旦出現危險信號，如何處置和救援經常缺乏體系化方案。

    2、沒有大腦的信息孤島，現在大部分實施方案就是多安裝攝像頭，然后把監控數據傳上云端，確保遠程可看，以及能夠再次調用。這也就完成了全部的“智慧化”。攝像頭的效率也并不高，只能把過程錄制下來作為證據儲存下來而已。數據之間并沒有實現實時共享。而且信息孤島形態的園區，往往還會給運營人員帶來大量用不上，但必須敷衍一下進行處理的數據堆積，給整個運營系統造成壓力。而且數據處理費用最終要歸還給園區企業負擔。

    3、園區非但沒有智慧，園區工作人員反而更加的忙了如很多智慧園區項目中，只是把園區的很多工作都進行了數據轉化和云端上傳，甚至僅僅是給一些園區服務加上了APP等。可是這樣，還是依賴人工去操作，非但沒有解放園區工作者的勞動，反而增加了一些監控與維護任務。

    在IOT、AI人工智能、云計算更加發達的今天，各行各業要怎么實現真正的智慧，怎么才能夠更好的出臺完善的解決方案，還需要付出更大努力才行。